人工智能的發展速度要比我們想象中快得多，隨便拋出一個問題，人工AI能夠短時間內給出您“想要”的答案，但是答案真的對嗎？人工AI對于大蔥種植來說，真的能解決蔥友在管理過程中遇到的疑難雜癥嗎？

AI能否代替人工技術指導

短時間內必然不能。

人工AI的數據庫來源主要有兩類：一種是由學術機構、政府組織或企業公開發布的各種數據（但是目前針對大蔥單一作物的研究少之又少）；第二種是各行業自身場景積累上傳的數據。

隨著大模型的飛速迭代，公開數據逐漸耗盡枯竭，所以需要更多高質量數據，并進行加工篩選，成本非常昂貴，對于大蔥種植行業來說，還需要大量試驗田示范，以及新技術的測試和推廣。

我們以病蟲害防治來舉例，這是一項復雜且依賴實地經驗的工作，AI雖有強大的數據處理能力，但要完全替代人工實地診斷，確實讓人難以信服。即便是同一種病害，在不同區域，不同階段，不同環境下的病征表現還不一樣，更何況大蔥病蟲害經常是多病混發的狀態，一般的技術人員都不一定能夠精準判斷，何況是農業數據缺口龐大的AI系統呢？

科學化大蔥種植技術的推廣任重而道遠

中國幅員遼闊，地理環境差異非常大，最終導致科學化大蔥種植技術需要帶上區域化的“緊箍咒”，所以推廣周期較長，而且伴隨部分種植技術的飛速更新，要求技術團隊同步解決“技術過期”的問題。

因此大蔥種植技術并不是一兩句話的問題，大規模種植規劃更是涉及大量數據模型的反復演繹，從根本出發，立足實際環境參數，重新定義種植模型，才能得出最終的解決方案。

所以蔥滿滿這么多年來一直在技術更新的路上，我們的腳步橫跨東西，貫穿南北，每年如此，收獲大量的真實種植案例，篩選提煉技術要點，綜合匯總形成系統的種植模型，歸入我們的數據庫中，為蔥友提供區域化技術指導的時候，方便我們的技術團隊隨時調看，立足實際為您提供技術指導。

因此真正實現AI代替人工技術指導，需要很長的路要走，這也是蔥滿滿未來的發展追求，我們將盡可以利用人工AI的優勢，持續為您提供更便捷，更精準的服務。種蔥就找蔥滿滿，10000+蔥友的共同選擇，我們竭誠為您服務！